PS：典型赔率差由于中奖率高而深得大家喜爱，此文专门写明典型赔率差的算法，写给船头柁，以及众多希望了解典型赔率差的兄弟。若赛前有金宝博投注比例，相信可以一试。
 
——官方数据来自新浪赛后数据表。
 
先举个例子：
意大利1-1立陶宛 官方数据 84.12 13.96 1.92，
首先根据公式：a÷b=c ，折合赔率为：1.19 7.16 52.1
再根据公式：c-c×10%=d，折算出投注赔率为：1.07 6.44 46.9
取威廉赔率1.11 6.00 17.00为赔率差基本项，则根据公式=（实际赔率-投注赔率）*100，得出结果：4 -44 -2990。
很明显，我们可以看出，对比负赔，平赔相当异常，是唯一赚money项，首选1，当然次选肯定是3，这是个区间问题，相信大家自己跟踪久了，会很清晰的发现这个特征，在此我就不多着墨了。
 
再举个冷门例子：
波兰1-3芬兰 官方数据 55.46 29.99 14.54
得出赔率：1.62 3.00 6.19，取威廉1.44 3.50 7.00
根据公式可得：-18 50 81，相信不用我说，大家也该知道选什么了，双选30，对比平赔，客胜异常。
 
最后举两个正路例子：
匈牙利1-4挪威 官方数据 35.28 32.05 32.67
得出赔率： 2.55 2.81 2.75，取威廉 2.37 3.00 2.70
根据公式可得：-18 19 -5，显然，首3次0。
 
罗马尼亚2-2保加利亚 官方数据 46.38 30.24 23.38
得出赔率：1.94 2.98 3.85，取威廉 1.70 3.20 4.50
根据公式得：-24 22 65，显然首3次1。
兄弟们可能会问，这个为啥要选1，出1庄家亏啊。但请注意这个搭配，与客胜赔率相比，平赔明显处于低点，在主胜利润超过-15的情况下（大赚下），有诱去主胜的嫌疑，平赔的确有补的必要，具体的还可通过澳赔或者立博来运算得出。
 
提醒注意典型赔率差的几点问题：
1、正路项通常为负值，过分大的负值需要有一个次选来补充。
2、平赔项通常为正值，如果遇到能折合让半球以上的赔率时，若平赔未能高过30，应注意平局打出的可能性。
3、怎样理解平赔差和负赔差的可比性，以0为基点到平赔项，以平赔项为基点到负赔项，对比两个数字的大小，就很清楚了。例如罗马尼亚这一场，0到平赔项为22，平赔到负赔项为43，显然看平。波兰一场，0到平赔项50，平赔到负赔项31，显然看负。
4、以下部分今后逐步添加。
 
至于区间问题，由于太过繁复，我就不多说了，希望大家自己在以后运用中自行理解。