典型赔率差计算方法 - 澳门网上真人赌场
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典型赔率差计算方法

PS:典型赔率差由于中奖率高而深得大家喜爱,此文专门写明典型赔率差的算法,写给船头柁,以及众多希望了解典型赔率差的兄弟。若赛前有金宝博投注比例,相信可以一试。
 
——官方数据来自新浪赛后数据表。
 
先举个例子:
意大利1-1立陶宛 官方数据 84.12 13.96 1.92,
首先根据公式:a÷b=c ,折合赔率为:1.19 7.16 52.1
再根据公式:c-c×10%=d,折算出投注赔率为:1.07 6.44 46.9
取威廉赔率1.11 6.00 17.00为赔率差基本项,则根据公式=(实际赔率-投注赔率)*100,得出结果:4 -44 -2990。
很明显,我们可以看出,对比负赔,平赔相当异常,是唯一赚money项,首选1,当然次选肯定是3,这是个区间问题,相信大家自己跟踪久了,会很清晰的发现这个特征,在此我就不多着墨了。
 
再举个冷门例子:
波兰1-3芬兰 官方数据 55.46 29.99 14.54
得出赔率:1.62 3.00 6.19,取威廉1.44 3.50 7.00
根据公式可得:-18 50 81,相信不用我说,大家也该知道选什么了,双选30,对比平赔,客胜异常。
 
最后举两个正路例子:
匈牙利1-4挪威 官方数据 35.28 32.05 32.67
得出赔率: 2.55 2.81 2.75,取威廉 2.37 3.00 2.70
根据公式可得:-18 19 -5,显然,首3次0。
 
罗马尼亚2-2保加利亚 官方数据 46.38 30.24 23.38
得出赔率:1.94 2.98 3.85,取威廉 1.70 3.20 4.50
根据公式得:-24 22 65,显然首3次1。
兄弟们可能会问,这个为啥要选1,出1庄家亏啊。但请注意这个搭配,与客胜赔率相比,平赔明显处于低点,在主胜利润超过-15的情况下(大赚下),有诱去主胜的嫌疑,平赔的确有补的必要,具体的还可通过澳赔或者立博来运算得出。
 
提醒注意典型赔率差的几点问题:
1、正路项通常为负值,过分大的负值需要有一个次选来补充。
2、平赔项通常为正值,如果遇到能折合让半球以上的赔率时,若平赔未能高过30,应注意平局打出的可能性。
3、怎样理解平赔差和负赔差的可比性,以0为基点到平赔项,以平赔项为基点到负赔项,对比两个数字的大小,就很清楚了。例如罗马尼亚这一场,0到平赔项为22,平赔到负赔项为43,显然看平。波兰一场,0到平赔项50,平赔到负赔项31,显然看负。
4、以下部分今后逐步添加。
 
至于区间问题,由于太过繁复,我就不多说了,希望大家自己在以后运用中自行理解。